Hadoop 生态系统实战培训课程课程介绍：

Hadoop作为开源的云计算平台，为大数据处理提供了一整套解决方案，应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架，包括了如何存储海量数据，如何处理海量数据，以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库，等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理，以及重要技术等相关知识。

Hadoop 生态实战培训目标：

深刻理解Hadoop原理与调优 深刻理解Hive原理掌握程序开发 深刻理解Hbase掌握程序开发 深刻理解Hadoop日常运维管理

Hadoop 生态系统实战培训课程大纲：

课程主题

课程内容

Hadoop和传统数据库技术优劣势对比

Hadoop/Hive 对比 Oracle 在构建数据仓库上的优劣势

Hadoop 如何和传统IT系统配合完成原来不可能的任务

Hadoop版本讲解及Hadoop新旧版本使用对比

案例及实验

Apache社区版本：Cloudera 版本、MapR版本、Intel版本、Oracle、Dell、HP版本

Hadoop的来源和动机

传统大规模系统存在的问题

Hadoop概述

Hadoop分布式文件系统

MapReduce工作原理

Hadoop集群剖析

Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求

Hadoop的行业应用案例分析

Hadoop在云计算和大数据的位置和关系

非结构化数据与半结构化数据在大数据中的应用

案例及实验

某银行数据统一处理平台，通过Hadoop进行系统优化

某电信运营商用户行为分析系统

某电力行业数据采集大数据分析案例

联通使用Hadoop/Hbase解决3G详单查询问题。

Hadoop生态系统介绍和演示

Hadoop HDFS 和 MapReduce

Hadoop数据库之HBase

●HBase架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop数据仓库之Hive

●Hive架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop数据处理脚本Pig

●Pig架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop数据接口Sqoop和Flume

●Sqoop和Flume架构及如何应用与编程开发相结合

Hadoop工作流引擎 Oozie

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